TLDR
- ស្នូលថ្លៃ Nvidia បានរីកចម្រើនជិត 23,000% ក្នុងកំឡុងពេលប៉ុន្មានឆ្នាំកន្លងដោយការផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យាសិប្បនិម្មិត។
- 회사នេះនៅតែជាអ្នកដឹកនាំក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដោយ GPU របស់វាជាកន្លែងសំខាន់សម្រាប់ដំណើរការកម្មវិធី AI។
- ចេញផ្ទាំង Nvidia ត្រូវបានប្រើទូលំទូលាយនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដោយប្រហែល 90% នៃចំណូលរដូវទី 2 របស់វាបានភ្ជាប់ទៅនឹងចំណាំង AI។
- Nvidia កំពុងពង្រឹងទៅកាន់វិស័យថ្មីដូចជាសុខភាព ក្រុងឡាន និងទូរសព្ទ ដោយបង្កើតប្រព័ន្ធអេអាយជាកម្រិតជំនាញ។
- 회사នេះបានទទួលបានភាពជាប់គ្នាជាមុខជំនាញជាមួយ Groq ដើម្បីពង្រឹងសមត្ថភាព AI និងប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការប្រកួតប្រជែងពី Google’s TPUs។
(SeaPRwire) – ស្នូលថ្លៃ Nvidia () បានរីកចម្រើនជិត 23,000% ក្នុងកំឡុងពេលប៉ុន្មានឆ្នាំកន្លង ដែលធ្វើឱ្យវាជាកន្លែងសំខាន់ក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា។ ការលូតលាស់របស់វាជាធម្មតាដោយការផ្តោតលើ (អេអាយ) ដែលជាអំឡុងពេលនេះនៅតែកំពុងរីកចម្រើន។ ទោះបីជា Nvidia បានផ្លាស់ប្តូរជីវិតរបស់អ្នកលាំងច្រើនរួចហើយ ក៏ដោយ ប៉ុន្តែសំណួរនៅតែនៅថេរថា: វាក៏នៅតែសម្បូរប្រកបដោយសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតអ្នកប្រចាំលានដុល្លារដែរឬទេ?

Nvidia’s Dominance in AI Model Training
Nvidia បានបង្កើតខ្លួនឯងជាអ្នកដឹកនាំក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដោយចេញផ្ទាំងរបស់វាជាកន្លែងសំខាន់សម្រាប់បណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ធំៗ ទោះបីជាមានការប្រកួតប្រជែងពីក្រុមហ៊ុនដូចជា Alphabet’s Google ក៏ដោយ។ ទោះបីជា Google’s Tensor Processing Units (TPUs) ក៏បំពេញតម្រូវការ AI ក៏ដោយ ទេពក៏ប្រេងចូលចិត្តច្រើនក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុន។ GPU នេះនៅតែជាកន្លែងសំខាន់មិនត្រឹមតែសម្រាប់បណ្តុះបណ្តាលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏សម្រាប់ដំណើរការគំរូ AI នៅក្នុងការប្រើប្រាស់ក្នុងពិសេស។
អត្ថបទនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយអ្នកផ្គត់ផ្គង់មាតិកាដែលទីបញ្ចូល។ SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) មិនមានការធានា ឬ បញ្ចេញកំណត់ណាមួយ។
ប្រភេទ: ព័ត៌មានប្រចាំថ្ងៃ, ព័ត៌មានសំខាន់
SeaPRwire ផ្តល់សេវាកម្មផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសារព័ត៌មានសកលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន និងស្ថាប័ន ដែលមានការចូលដំណើរការនៅលើបណ្ដាញមេឌៀជាង 6,500 បណ្ដាញ ប័ណ្ណប្រតិភូ 86,000 និងអ្នកសារព័ត៌មានជាង 350 លាន។ SeaPRwire គាំទ្រការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មជាសារព័ត៌មានជាភាសាអង់គ្លេស ជប៉ុន ហ្រ្វាំង គូរី ហ្វ្រេនច រ៉ុស អ៊ីនដូនេស៊ី ម៉ាឡេស៊ី វៀតណាម ចិន និងភាសាផ្សេងទៀត។
តម្រូវការចេញផ្ទាំង Nvidia នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ គឺជាមូលហេតុមួយនៃការជោគជ័យរបស់វា។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន នៅតែប្រហែល 90% នៃចំណូលរដូវទី 2 របស់វាបានភ្ជាប់ទៅនឹងតម្រូវការចំណាំង AI។ នៅពេលបច្ចេកវិទ្យាសិប្បនិម្មិតកំពុងរីកចម្រើនក្នុងគ្រប់វិស័យ Nvidia មានទំនាក់ទំនងល្អក្នុងការទទួលបានអត្ថប្រយោជនពីការរីកចម្រើននេះ។ ទោះបីមានការប្រកួតប្រជែងក៏ដោយ ការផ្តោតលើការបញ្ចូលប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធប្រព័ន
